인공지능으로 치아 연령추정 정확도 높인다

이연희(경희대 치과병원 구강내과) 교수팀이 인공지능(artificial intelligence, AI)을 기반으로 제1대구치를 활용한 연령대 추정 연구를 진행해 결과를 국제 학술지인 사이언티픽 리포트(Scientific Reports) 1월호에 게재했다.

논문 제목은 ‘인공지능기반의 제1대구치 이미지를 이용한 살아있는 개인의 연령대 결정(Age-group determination of liv ing individuals using first molar images based on artificial intelligence)이다.

이번 연구는 현존해 있는 사람의 제1대구치 부위 파노라마 방사선영상에 인공지능 딥러닝의 한 종류인 콘볼루션 신경망(convol utional neural network, CNN)을 적용해 연령대를 추정한 세계 최초의 연구라는 점에 큰 의의가 있다.

연구 결과 상하좌우 4개의 제1대구치중 하나만을 이용한 결과예측보다 4개 모두의 정보를 동시에 이용해 입력정보의 양을 늘렸을 때 정확도가 유의하게 증가했다.

또한, 지금까지 시행해 온 연령추정방법들은 오차발생 가능성이 크고 시간이 많이 소요됐다. 그러나 인공지능을 통한 자동화된 과정으로 정확도와 신속성 확보가 가능 했다.

이연희 교수는 “제1대구치는 가장 먼저 맹출하는 영구치로서 오랫동안 잔존할 가능성이 높다보니 연령 추정에 가치가 있다”면서 “대규모 재해·재난사고시 사망자 신원확인에 있어 대량의 데이터를 신속·정확하게 처리할 수 있다는 가능성을 시사하는 연구로서 앞으로도 치의학 분야에 인공지능을 접목해 다양한 유의미한 성과를 낼 수 있도록 노력하겠다”고 말했다.

한편, 이번 연구는 한국연구재단·산업자원부지원으로 노영균(한양대) 교수팀과 공동 으로 진행됐다.